Google与七家国际领先动物保护组织共同推出野生动物保护平台

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世界自然基金会的报告显示,近40年间,全球哺乳动物、鸟类、鱼类、爬行动物和两栖动物种群数量平均减少了100%。联合国近期的一项全球评估更指出,目前全球有一百万个物种正面临着灭绝的威胁。为了保护野生动物,Google与七家国际领先动物保护组织商务商务合作,一同创建了由AI和云赋能的平台 - Wildlife Insights 。

哪些地方地方组织和Google利用从运动激活相机(也称为相机陷阱,camera traps)拍摄的照片,绘制了超过4100万只野生动物的种群地图。哪些地方地方照片否有Wildlife Insights的一帕累托图。你这人 平台还可不并能 通过加快相机陷阱照片的分析波特率,助力野生动物研究和保护。研究者们只并能 通过Wildlife Insights将相机陷阱图像上传到Google CloudAI会自动对图像数据进行分析防止,甚至可不并能 将野生动物的种群数据以地图的形式进行可视化展现。

人类专家平均每小时可不并能 标记防止100-100张相机陷阱图像,Wildlife Insights借助Google AI平台预测,可不并能 将你这人 工作提速100倍,每小半时析3100万张照片。Google使用开源框架TensorFlow专门训练了有一几条 物种识别AI模型,可不并能 自动对图像中的物种进行分类。目前,你这人 模型机会过614种物种的识别训练,对美洲虎,白唇西猯和非洲象等动物的正确识别率达到100%-98.6%。

 

图注:Wildlife Insights动物分类器工具可帮助研究人员对614种动物进行分类。

 

虽然,Wildlife Insights并否有Google在动物保护领域跨出的第一步。Google还曾采取或多或少法律方式来保护野生动物。

“拿下”座头鲸之歌

在深蓝世界,鲸鱼依靠声音寻找类事和迁徙。之后更好地保护鲸鱼,就并能 知道它们的具体位置信息:无论是在为宜的海域建立海洋保护区还是向过往船只发出警告,都并能 先了解鲸鱼的行踪。而且机会鲸鱼在海面上在等待的时间很短,通过视觉对它们进行监测和统计十分困难。

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)从1005年起,就在通严重不足频声学录音包(HARP)来监测太平洋海域的鲸鱼和其它海洋哺乳动物的数量。NOAA在太平洋海域的1有一几条 不同位置录制水下音频,目前已累计录制了超过115万小时的水下录音。机会24小时不间断地听,并能 听为宜19年并能听完,更别说还并能 对哪些地方地方音频数据进行分析防止了。

为此,Google与NOAA商务商务合作训练了有一几条 厚度神经网络,可不并能 从哪些地方地方水下录音中自动识别出鲸鱼的声音,从而掌握它们的位置和动向。这项技术首先被用于座头鲸的监测,并希望拓展到其它海洋动物的监测和保护上。今年6月,Google将1000多小时的座头鲸歌声向公众开放,邀请你们都你们都 一同参与到对鲸鱼的研究和保护中。

 

追踪新西兰珍稀鸟类

维克多·安东(Victor Anton)是一名新西兰惠灵顿维多利亚大学的博士生,他用三年的时间埋点了成千上万的鸟鸣声录音,但他无法分辨出哪些地方地方鸟鸣声分别属于哪种鸟类。

哪些地方地方录音是从新西兰的“Zealandia”鸟类保护区中的100个监测点中埋点的,目的是为了研究和掌握包括 Hihi, Tīeke and Kākāriki 在内的珍稀鸟类的数量和行踪,从而更好地进行保育工作。

 

图注:珍稀鸟类 Kākāriki, Hihi, Tīekei

为了防止你这人 大问题,安东和他的团队基于TensorFlow训练了有一几条 机器学习系统,来识别特定的鸟鸣声和监测它们的活动。你这人 系统解码的音频这样来越多,所学到的内容就这样来越多,得出的结果就会越准确。你这人 系统是原先工作的:先将记录的音频切成数分钟的片段,而且将文件转换成声谱图;再将声谱图切成小块,每个声谱图的间隔不可不能否一秒;而且由厚度卷积神经网络分别对其进行防止。再通过有一几条 递归神经网络将哪些地方地方大块绑在一同,并连续预测整个一分钟的时间段内跳出了并否有鸟类中的哪种。最后对哪些地方地方帕累托图进行汇编,形成完整篇 的鸟类活动记录。

 

图注:TensorFlow位于理的声谱图,针灸学会了识别不同鸟类的鸣叫声

尽管安东的研究还位于初期,但机会引起了环境保护组织的注意。安东希望未来并能将你们都你们都 训练的系统应用于更多的动物保护项目。

从深海的鲸到空中的鸟,保护意识的觉醒和技术的进步否有为更好地推进野生动物保护工作提供助益。相信科技在未来还将继续在环境保护、动物保护等各个领域为你们都你们都 带来更多帮助。

更多Wildlife Insights的信息可查阅:

● Google blog:Using AI to find where the wild things are

● 18分钟短纪录片:《森林之眼:使用相机陷阱和AI拯救哥伦比亚的野生动物》

《EYES IN THE FOREST: Saving Wildlife in Colombia Using Camera Traps and AI》讲述了一位相机陷阱师使用Wildlife Insights,记录并保护哥伦比亚水晶河地区(CañoCristales,也称作彩虹河)生物多样性的故事。

更多座头鲸项目的信息可查阅:

● Google blog:A tale of a whale song 

更多新西兰鸟类保护的信息可查阅:

● Google blog:Machine learning gives environmentalists something to tweet about